美强制推行“V2V技术”是智能化务实之举

2月4日，美国交通运输安全管理局表示提案，要求“要求今后一年内的新车配备车间通讯设备”，这项技术通过行驶在道路上车辆之间共享位置、速度、方向等数据，从而将车辆工作比较安全、高效的工况，俗称“Vehicle to Vehicle （V2V）”，这项笔者关注很久的技术终于迈出了实质性的一步。

这项政府部门提出提案的依据是在美国密歇根大学所在地Ann Arbor的一项试验，对3000辆汽车进行了车间通讯技术研究，笔者熟悉的朋友也装载了这个系统、参与了试验。

熟悉笔者文章的朋友可能会记得，笔者从2010年开始多次谈到这项技术，身边也有朋友参与这项技术的研究，事实上，早在前几年在长春召开的一个国际汽车技术论坛中，也显示有相关的中国汽车专家也在进行相关的研究，如果笔者没有记错的话，包括吉林大学管欣教授在内的诸多专家也开展了类似的研究。

如果更加通俗一点，“V2V技术”是无人驾驶技术的基础，相较无人驾驶技术，这项技术更加具有应用的可能性，笔者此前写到过一篇拙文“汽车科技创新与产业革命趋势”（貌似有纸媒法制晚报没打招呼就刊发了，有人转载的时候竟然出处是这家纸媒），这篇文章也谈到了“V2V技术”，笔者再次谈谈这项比较务实的、重要的汽车智能化技术。

第一、“V2V技术”益处多多、是智能化的务实之举。

笔者去年有多篇文章都谈到了汽车智能化技术，现在流行使用“互联网思维”去做事情，前段时间吉利汽车老大李书福也谈到了这个方面，因为这个观点很热，很多人开始认为互联网是不是应该汽车智能化的主宰？事实上，所谓的“互联网思维”去开发汽车智能化之路，更多的是根据务实的思路去进行技术创新，不是简单地在车上装载几项手机游戏就可以的。

笔者认为“V2V技术”务实，更重要的原因在于这项技术能够从原理上体现出自己的优势、从实际的执行过程中体现自己的应用的可能性，比起一些虚幻的技术，这项技术更能够让汽车脚踏实地地区实现。

这项技术从原理上面体现两点：安全和高效，首先谈这项技术的安全举措，我们知道现在很多车辆在进行行驶的过程中，司机会产生各种误判的情况，这些情况是导致一些事故的根源，如果能够按照我们提到的技术，也即是行驶在附近的车辆之间进行各种速度、位置之间的数据分享、交互，从而在进行行驶的过程中比较两个车辆出现碰撞，这些在技术上实现并没有太大的技术障碍，这样就可以给减少汽车交通安全事故。

再者，谈到汽车高效，前段时间驾车外出堵车，交通广播中有人吐槽称由于车辆油量不足，堵车一个多小时致使车辆没油了，这是个很通俗的例子，汽车在出现拥堵、低速、怠速等情况的时候，汽车燃油的能耗非常低、同时有害污染物排放量也非常大，在这样的情况，如果我们搭载“V2V技术”，系统会自动给我们显示哪些道路出现了比较严重的拥堵，让驾驶员有针对性的避免，这些对于车辆本身来讲也属于一种节能的行为。

退一步来讲，我们平时出门的时候，都在看一些APP查询那些路属于什么样的拥堵情况，这些技术大家目前都在使用，只是将这些技术集成在车辆上，这些并不是困难的事情，这样一个优势明显、技术解决障碍有限的情况，才是汽车应该选择的务实的智能化技术。

第二、搭载V2V技术的优势需要较长时间的过渡期。

还记得几年在长春的国际汽车技术论坛上，密歇根大学教授曾经开玩笑谈到这项技术应用过程中的难点，就是如果一辆车上装载了这项技术，但是别的车辆没有搭载这项技术，意味着这项技术找不到交互对象，也显得效果很不明显，记得当时他谈到了电话的例子，因为这项技术和电话刚开始应用的时候处于同样的困境，也即是一个人有电话没有交互对象，电话的优势完全显现不出来。

事实上，这项技术的效果显现，特别是在美国等国家如果能够强制推行，就像“第一个吃螃蟹的人”一样，总能够带来很多不一样的现象，这些情况同样对于汽车行业、当地的交通安全，也能够带来全然一新的改变，可能有人会质疑搭载这项技术增加一到二百美元的成本、甚至有人质疑美国交通运输安全管理局提到的降低80%的交通安全事故，但是不可否认的情况便是，电话曾经改变了我们，这项技术的推广也将改变我们汽车交通一百多年来的安全顽疾，即使无法根除，也能够大大地降低整个安全事故的数量级，这些情况对于我们当下来讲，已经足够。

第三、周边行业发展是“V2V技术”应用的基础。

“V2V技术”是汽车智能化技术的一个开端，但是这个开端面临的情况不仅仅在于解决单个的汽车技术问题，更确切地来讲，属于一种系统工程，笔者此前提到一个概念“泛行业化”，就是汽车行业不得不借助更多行业基础技术的增长来达到自己前途的突破。

借用到“V2V技术”具体细节上，和无人驾驶技术类似，我们需要两个方面的努力，其一是通过通信技术、或者图像识别技术对于当下交通系统的车辆和交通信号进行判断，判断是否有车辆对于自己车辆存在危险、判断自己的车辆是否驾驶在正确的道路上和正确的交通信号下，如果这些出现了错误，在通过控制器的控制作出调整。

所以这些技术需要不仅仅是我们车辆怎么样，还需要数据传递的速度、数据处理的速度、图像识别的情况以及智能交通技术的配合，虽然这些技术并没有很完善，不过从目前强制执行，我们相信不久的未来我们交通状况正在朝着理想靠近。